Claude Code × python-pptx でプレゼン品質チェック・審査を自動化する

プレゼン品質チェックを自動化

クライアントへの提案書、IR資料、社内報告書など、重要なプレゼン資料を社外・上位者に提出する前のチェック作業は時間がかかります。ブランドカラーの統一確認、テキスト量の適切さ、誤字脱字、重複スライドの有無――これらをすべて目視でチェックするには、100枚のデッキで半日以上かかることも珍しくありません。Claude Code + python-pptx を使えば、このチェック作業を30秒で完了させることができます。

このアプローチの核心は 「品質基準をコードとして定義する」 ことです。ブランドガイドラインに記載された承認カラーパレット・フォント・テキスト量のルールをPythonの条件式として実装することで、チェック基準が完全に客観化・再現可能になります。「Aさんはチェックが甘い、Bさんは厳しい」という属人的な品質ばらつきがなくなります。

社内のプレゼン品質を保つためには、フォント・色・レイアウトのガイドライン準拠を確認する必要があります。Claude Code + python-pptx でこれを完全自動化します。

ステップ1：ブランドガイドライン違反を自動検出

from pptx import Presentation
from pptx.util import Pt

prs = Presentation("提出資料.pptx")

ALLOWED_FONTS = {"Meiryo UI", "HGPゴシックM", "Calibri", "Arial"}
violations = []

for i, slide in enumerate(prs.slides, 1):
    for shape in slide.shapes:
        if not shape.has_text_frame:
            continue
        for para in shape.text_frame.paragraphs:
            for run in para.runs:
                font_name = run.font.name
                if font_name and font_name not in ALLOWED_FONTS:
                    violations.append(
                        f"スライド{i}: 非推奨フォント '{font_name}' "
                        f"(テキスト: '{run.text[:20]}')"
                    )

print(f"フォント違反: {len(violations)}件")
for v in violations[:10]:
    print(f"  {v}")

ステップ2：テキスト過多スライドを自動検出

from pptx import Presentation

prs = Presentation("提出資料.pptx")
MAX_WORDS = 150
dense_slides = []

for i, slide in enumerate(prs.slides, 1):
    total_text = ""
    for shape in slide.shapes:
        if shape.has_text_frame:
            total_text += shape.text_frame.text + " "
    word_count = len(total_text.split())
    if word_count > MAX_WORDS:
        dense_slides.append((i, word_count))

print(f"テキスト過多スライド: {len(dense_slides)}枚")
for slide_num, count in dense_slides:
    print(f"  スライド{slide_num}: {count}語（上限{MAX_WORDS}語）")

テキスト過多の検出は「1スライドあたりの文字数」だけでなく、「テキストボックスの数」「フォントサイズ10pt以下のテキスト比率」も合わせてチェックすることでより精度が上がります。コンサルティングファームのデッキ標準に基づくと、1スライドあたりの推奨テキスト量は「見出し1行＋本文5行以内・各行20字以内」が目安とされています。このルールをスクリプトに組み込むことで、スライドの「読みやすさ」を数値化して評価できます。

ステップ3：空白スライド・重複スライドを自動検出

from pptx import Presentation

prs = Presentation("提出資料.pptx")
issues = []
slide_texts = []

for i, slide in enumerate(prs.slides, 1):
    text = " ".join(
        shape.text_frame.text
        for shape in slide.shapes if shape.has_text_frame
    ).strip()

    if not text:
        issues.append(f"スライド{i}: 空白スライド")
    if text in slide_texts:
        issues.append(f"スライド{i}: 重複スライド（テキストが同一）")
    slide_texts.append(text)

print(f"構成問題: {len(issues)}件")
for issue in issues:
    print(f"  {issue}")

重複スライドの検出では、各スライドのテキスト内容をハッシュ化して比較することで、完全一致の重複を高速に検出できます。「ほぼ同一」の類似スライド検出には、difflib.SequenceMatcher を使った類似度計算（0〜1のスコア）を活用します。類似度0.9以上のスライドが複数ある場合は「重複の可能性あり」として警告を出すことで、誤って古いバージョンのスライドが混入するミスを防止できます。

ステップ4：品質レポートをExcelで自動出力

import openpyxl
from pptx import Presentation
from openpyxl.styles import PatternFill, Font

RED = PatternFill("solid", fgColor="FFE0E0")
GREEN = PatternFill("solid", fgColor="E0FFE8")

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(["スライド番号","テキスト量","フォント違反数","問題あり"])

prs = Presentation("提出資料.pptx")

for i, slide in enumerate(prs.slides, 1):
    text_len = sum(
        len(s.text_frame.text)
        for s in slide.shapes if s.has_text_frame
    )
    font_violations = sum(
        1 for s in slide.shapes if s.has_text_frame
        for p in s.text_frame.paragraphs
        for r in p.runs
        if r.font.name and r.font.name not in {"Meiryo UI","HGPゴシックM","Calibri"}
    )
    has_issue = text_len > 500 or font_violations > 0
    row = ws.append([i, text_len, font_violations, "要修正" if has_issue else "OK"])
    if has_issue:
        for cell in ws[ws.max_row]:
            cell.fill = RED
    else:
        ws.cell(ws.max_row, 4).fill = GREEN

wb.save("品質チェックレポート.xlsx")
print("品質チェックレポート生成完了")

Excelの品質レポートは、openpyxl の条件付き書式を使ってNG項目のセルを赤くハイライトすることで、視認性を高められます。さらにスライドのサムネイル画像をExcelに埋め込む（openpyxl.drawing.image.Image）ことで、問題のあるスライドを見ながら修正作業を進めることが可能になります。レポートはPDFとして出力してレビュー担当者にメール送信まで自動化することで、完全なレビューパイプラインが完成します。

実務での活用シナリオ

このスクリプトを実際の業務にどう活用するか、具体的なシーンをご紹介します。

導入前後の効果比較

導入のポイントと注意事項

よくある質問（FAQ）

まとめ：プレゼン品質チェック自動化で得られる効果

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タイトル・ダーク背景

3カラム比較・分析

AI活用フロー図解

Before/After比較

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