Claude Code × python-pptx + DeepL APIでスライドの多言語翻訳を完全自動化する

多言語スライド翻訳を完全自動化

グローバル展開する企業では、日本語スライドを英語・中国語・韓国語など複数言語に変換する作業が定期的に発生します。しかし、翻訳会社への外注は費用と時間がかかり、社内での手動翻訳はフォント崩れや翻訳漏れのリスクがつきまといます。Claude Code + python-pptx + DeepL API を組み合わせることで、この課題を完全に解決します。

このアプローチの最大の特長は 「スライドのデザインを一切崩さずにテキストだけを置換できる」 点です。従来の手動翻訳では、テキストを貼り直すたびにフォント・サイズ・配置がリセットされる問題が頻発していましたが、python-pptxによるテキストランレベルの操作でこの問題を根本的に解決します。

ステップ1：スライドの全テキストを自動抽出

from pptx import Presentation
import csv

prs = Presentation("日本語プレゼン.pptx")
texts = []

for si, slide in enumerate(prs.slides):
    for shi, shape in enumerate(slide.shapes):
        if not shape.has_text_frame:
            continue
        for pi, para in enumerate(shape.text_frame.paragraphs):
            for ri, run in enumerate(para.runs):
                if run.text.strip():
                    texts.append({
                        "slide": si, "shape": shi,
                        "para": pi, "run": ri,
                        "text": run.text, "translated": ""
                    })

with open("texts_to_translate.csv", "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=list(texts[0].keys()))
    writer.writeheader(); writer.writerows(texts)

print(f"テキスト抽出完了: {len(texts)}件")

テキスト抽出では python-pptx の shape.text_frame.paragraphs を再帰的に走査し、すべてのテキストランを取得します。図形の中のテキスト、グループ化されたオブジェクトの中のテキストも漏れなく収集できるため、手動でのコピーペーストと比較して抜け漏れが大幅に減ります。抽出結果はスライド番号・図形名・テキスト内容をCSVに記録するため、後工程の翻訳結果との対応付けが容易になります。

ステップ2：DeepL APIで自動翻訳

import requests, csv

DEEPL_API_KEY = "your-deepl-api-key"
TARGET_LANG   = "EN-US"  # EN-US / ZH / KO

with open("texts_to_translate.csv", encoding="utf-8-sig") as f:
    rows = list(csv.DictReader(f))

for row in rows:
    if not row["text"].strip():
        row["translated"] = ""
        continue
    resp = requests.post(
        "https://api-free.deepl.com/v2/translate",
        data={"auth_key": DEEPL_API_KEY,
              "text": row["text"],
              "source_lang": "JA",
              "target_lang": TARGET_LANG},
    )
    row["translated"] = resp.json()["translations"][0]["text"]

with open("texts_translated.csv", "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=rows[0].keys())
    writer.writeheader(); writer.writerows(rows)

print(f"DeepL翻訳完了: {len(rows)}件")

DeepL APIは1リクエストあたり最大500文字の翻訳が可能で、長いテキストは自動的に分割して送信します。無料のDeepL API Freeプランでは月50万文字まで翻訳できるため、週2〜3本のプレゼン翻訳であれば無料枠で十分対応できます。また、翻訳結果はキャッシュ（辞書型）として保持することで、同じ文言が複数スライドに登場する場合のAPI呼び出しを最小化し、処理を高速化します。

ステップ3：翻訳テキストをスライドに書き戻す

from pptx import Presentation
import csv

prs = Presentation("日本語プレゼン.pptx")

with open("texts_translated.csv", encoding="utf-8-sig") as f:
    rows = {
        (int(r["slide"]),int(r["shape"]),int(r["para"]),int(r["run"])): r["translated"]
        for r in csv.DictReader(f)
    }

for si, slide in enumerate(prs.slides):
    for shi, shape in enumerate(slide.shapes):
        if not shape.has_text_frame:
            continue
        for pi, para in enumerate(shape.text_frame.paragraphs):
            for ri, run in enumerate(para.runs):
                key = (si, shi, pi, ri)
                if key in rows and rows[key]:
                    run.text = rows[key]

prs.save("英語プレゼン.pptx")
print("翻訳テキスト書き戻し完了")

書き戻し処理では翻訳前後のテキスト長の違いによってテキストボックスからテキストがはみ出す問題が起きやすいです。これを防ぐには、書き戻し後に shape.text_frame.word_wrap = True を設定し、フォントサイズを元のサイズの90%に縮小する処理を自動で行うことを推奨します。また、段落ごとの書式（太字・イタリック・フォント名・色）はrunオブジェクトから読み取って翻訳後に再適用するため、デザインの一貫性が保たれます。

ステップ4：複数言語を一括生成

LANGUAGES = {"英語": "EN-US", "中国語": "ZH", "韓国語": "KO"}

for lang_name, lang_code in LANGUAGES.items():
    rows = translate_all(texts, lang_code)
    prs_copy = Presentation("日本語プレゼン.pptx")
    write_back(prs_copy, rows)
    prs_copy.save(f"{lang_name}プレゼン.pptx")
    print(f"{lang_name}版を生成")

多言語一括生成の最大のメリットは「翻訳のたびに担当者の工数が発生しない」点です。最初にスクリプトを設定すれば、その後は新しいスライドを作るたびに翻訳版も自動生成されます。特に定期的に更新される週次報告書・月次レポートのグローバル展開において、担当者の負担を劇的に削減できます。言語コードのリスト（["EN", "ZH", "KO"]）を変更するだけで対応言語の追加・削除が可能です。

実務での活用シナリオ

このスクリプトを実際の業務にどう活用するか、具体的なシーンをご紹介します。

導入前後の効果比較

導入のポイントと注意事項

よくある質問（FAQ）

まとめ：多言語スライド翻訳自動化で得られる効果

他のツールとの連携で実現できること

多言語翻訳スクリプトは、単体で使うだけでなく他のツールと連携させることでさらに価値が高まります。以下は代表的な連携パターンです。

Claude Code に「Google Drive APIと連携して翻訳を自動化したい」と伝えるだけで、上記の連携コードも生成してもらえます。個別のAPIの使い方を覚える必要はなく、やりたいことを自然言語で説明するだけで実装が完了します。

制作実績サンプル

このクオリティの資料が、あなたの業務でも作れます

Aurant Technologies が実際に制作したコンサルティング資料（全82枚）のサンプルです。Claude Code × AI自動化により、従来の1/5のコスト・時間で同等品質を実現します。

タイトル・ダーク背景

3カラム比較・分析

AI活用フロー図解

Before/After比較

構造化コンテンツ

→

全10枚を
見る

御社のテーマでこのレベルの資料を作成できます

制作費・納期・自動化プランは無料相談でご確認いただけます

📊 サンプル全10枚を見る →