Claude Code × openpyxl で条件付き書式・カラーコーディングをExcelに自動適用する

条件付き書式自動化の威力

以下のステップを順番に実行することで、今日から業務自動化を始められます。コピーして使えるコードと、Claude Codeへの指示文をセットで解説します。

Excel の条件付き書式を手動で設定するのは時間がかかります。Claude Code + openpyxl を使えば、達成率の信号機カラー・売上ランキング上位のゴールド表示・期限切れの赤ハイライトを自然言語指示だけでコード生成→一括適用できます。

ステップ1：達成率で信号機カラーを自動適用

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

GREEN  = PatternFill("solid", fgColor="C6EFCE")
YELLOW = PatternFill("solid", fgColor="FFEB9C")
RED    = PatternFill("solid", fgColor="FFC7CE")

wb = openpyxl.load_workbook("売上実績.xlsx")
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=4, max_col=4):  # D列
    cell = row[0]
    if cell.value is None:
        continue
    rate = float(cell.value)
    if rate >= 1.0:
        cell.fill = GREEN
    elif rate >= 0.8:
        cell.fill = YELLOW
    else:
        cell.fill = RED

wb.save("売上実績_カラー.xlsx")
print("信号機カラー適用完了")

ステップ2：ヒートマップで数値の濃淡を可視化

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

wb = openpyxl.load_workbook("月別売上.xlsx")
ws = wb.active

# 数値範囲を取得してヒートマップ化
values = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2):
    for cell in row:
        if isinstance(cell.value, (int, float)):
            values.append(cell.value)

min_val, max_val = min(values), max(values)

for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2):
    for cell in row:
        if isinstance(cell.value, (int, float)):
            ratio = (cell.value - min_val) / (max_val - min_val) if max_val != min_val else 0
            # 白(FFFFFF)→濃緑(006400)のグラデーション
            g = int(100 + 100 * (1 - ratio))
            r = int(255 * (1 - ratio))
            color = f"{r:02X}{g:02X}{int(64*ratio):02X}"
            cell.fill = PatternFill("solid", fgColor=color)

wb.save("月別売上_ヒートマップ.xlsx")
print("ヒートマップ適用完了")

ステップ3：期限切れ行を自動ハイライト

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill, Font
from datetime import date

RED_BG   = PatternFill("solid", fgColor="FFE0E0")
BOLD_RED = Font(bold=True, color="CC0000")
TODAY    = date.today()

wb = openpyxl.load_workbook("タスク管理.xlsx")
ws = wb.active

overdue = 0
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    deadline_cell = row[3]  # D列：期限
    if not deadline_cell.value:
        continue
    if isinstance(deadline_cell.value, date) and deadline_cell.value < TODAY:
        for cell in row:
            cell.fill = RED_BG
        deadline_cell.font = BOLD_RED
        overdue += 1

ws["G1"] = f"期限切れ: {overdue}件"
wb.save("タスク管理_ハイライト.xlsx")
print(f"期限切れ {overdue}件をハイライト")

ステップ4：上位N件をゴールド表示

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill, Font

GOLD = PatternFill("solid", fgColor="FFD700")
BOLD = Font(bold=True)
TOP_N = 5

wb = openpyxl.load_workbook("売上ランキング.xlsx")
ws = wb.active

# 売上列（B列）の値を取得してソート
sales_rows = [(row[1].value, row) for row in ws.iter_rows(min_row=2)
              if isinstance(row[1].value, (int, float))]
sales_rows.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)

for i, (_, row) in enumerate(sales_rows[:TOP_N]):
    for cell in row:
        cell.fill = GOLD
        cell.font = BOLD

wb.save("売上ランキング_TOP5.xlsx")
print(f"上位{TOP_N}件をゴールド表示")

ステップ5：データバーで進捗を可視化

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

wb = openpyxl.load_workbook("進捗管理.xlsx")
ws = wb.active
BAR_COLOR = "4472C4"  # 青

for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    rate_cell = row[2]  # C列：進捗率
    if not isinstance(rate_cell.value, (int, float)):
        continue
    rate = min(max(float(rate_cell.value), 0), 1)
    # 擬似データバー：隣のセルに■を率に応じて埋める
    bar_cell = row[3]  # D列
    blocks = round(rate * 20)
    bar_cell.value = "■" * blocks + "□" * (20 - blocks) + f" {rate*100:.0f}%"
    bar_cell.font = openpyxl.styles.Font(color=BAR_COLOR)

wb.save("進捗管理_バー.xlsx")
print("データバー適用完了")

このシステムが解決する課題

データの傾向・異常を色分けで即視覚化。この自動化が特に効果的な場面と、解決できる課題を整理します。

実務での活用シナリオ

導入前後の効果比較

導入のポイントと注意事項

よくある質問（FAQ）

まとめ

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