Claude Code × openpyxl でExcelグラフを自動生成・更新・デザイン統一する

グラフ自動化で毎月の更新作業をゼロに

以下のステップを順番に実行することで、今日から業務自動化を始められます。コピーして使えるコードと、Claude Codeへの指示文をセットで解説します。

Excelグラフの手動作成・更新は時間がかかります。Claude Code + openpyxl を使えば、データ更新と同時にグラフを自動再生成できます。

ステップ1：棒グラフを自動生成

import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = openpyxl.load_workbook("売上データ.xlsx")
ws = wb.active

chart = BarChart()
chart.type = "col"
chart.title = "月別売上実績"
chart.y_axis.title = "金額（万円）"
chart.x_axis.title = "月"
chart.style = 10
chart.width = 20
chart.height = 12

data = Reference(ws, min_col=2, max_col=3, min_row=1, max_row=ws.max_row)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=ws.max_row)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)

ws_chart = wb.create_sheet("グラフ")
ws_chart.add_chart(chart, "A1")
wb.save("売上グラフ.xlsx")
print("棒グラフ生成完了")

ステップ2：折れ線グラフで推移を可視化

from openpyxl.chart import LineChart, Reference

wb = openpyxl.load_workbook("売上データ.xlsx")
ws = wb.active

chart = LineChart()
chart.title = "売上推移（12ヶ月）"
chart.y_axis.title = "金額（万円）"
chart.style = 10
chart.width = 22; chart.height = 12

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=ws.max_row)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=ws.max_row)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)

chart.series[0].graphicalProperties.line.solidFill = "107C41"
chart.series[0].graphicalProperties.line.width = 20000

ws_chart = wb.create_sheet("折れ線グラフ")
ws_chart.add_chart(chart, "A1")
wb.save("売上グラフ.xlsx")
print("折れ線グラフ追加完了")

ステップ3：円グラフで構成比を可視化

from openpyxl.chart import PieChart, Reference

chart = PieChart()
chart.title = "部門別売上構成比"
chart.style = 10
chart.width = 15; chart.height = 12

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=ws.max_row)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=ws.max_row)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)
chart.dataLabels.showPercent = True

ws_pie = wb.create_sheet("円グラフ")
ws_pie.add_chart(chart, "A1")
wb.save("売上グラフ.xlsx")
print("円グラフ追加完了")

ステップ4：データ更新時にグラフを自動再生成

import openpyxl, requests
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 最新データをAPIから取得してExcelを更新
resp = requests.get("https://api.example.com/sales/monthly")
monthly_data = resp.json()

wb = openpyxl.load_workbook("売上データ.xlsx")
ws = wb["月別データ"]

for i, (month, value) in enumerate(monthly_data.items(), 2):
    ws.cell(i, 1, month)
    ws.cell(i, 2, value)

# グラフを再生成
for sheet in wb.sheetnames:
    if "グラフ" in sheet:
        del wb[sheet]

chart = BarChart()
chart.type = "col"; chart.title = "最新売上実績"
chart.width = 20; chart.height = 12
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=ws.max_row)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=ws.max_row)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)
ws_c = wb.create_sheet("グラフ")
ws_c.add_chart(chart, "A1")

wb.save("売上データ_最新.xlsx")
print("データ更新＋グラフ再生成完了")

ステップ5：複数シートのグラフを一括スタイル統一

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("複数グラフ.xlsx")
STYLE = 10; WIDTH = 20; HEIGHT = 12

for ws in wb.worksheets:
    for chart in ws._charts:
        chart.style = STYLE
        chart.width = WIDTH
        chart.height = HEIGHT
        if hasattr(chart, "y_axis"):
            chart.y_axis.numFmt = '#,##0'

wb.save("複数グラフ_統一済.xlsx")
print(f"グラフスタイルを一括統一完了")

このシステムが解決する課題

データから適切なグラフを自動選択・生成。この自動化が特に効果的な場面と、解決できる課題を整理します。

実務での活用シナリオ

導入前後の効果比較

導入のポイントと注意事項

よくある質問（FAQ）

まとめ

制作実績サンプル

このクオリティの資料が、あなたの業務でも作れます

Aurant Technologies が実際に制作したコンサルティング資料（全82枚）のサンプルです。Claude Code × AI自動化により、従来の1/5のコスト・時間で同等品質を実現します。

タイトル・ダーク背景

3カラム比較・分析

AI活用フロー図解

Before/After比較

構造化コンテンツ

→

全10枚を
見る

御社のテーマでこのレベルの資料を作成できます

制作費・納期・自動化プランは無料相談でご確認いただけます

📊 サンプル全10枚を見る →