SERVICE
AIワークフロー（ツール開発）
クライアントの業務に合わせた「効く場所」を見極め、AIを実務フローに統合。「とりあえずAI」で終わらせず、チャットツール連携や自律型エージェント構築により、確実な業務自動化とROI向上を実現します。
- Azure OpenAI
- Claude 3
- CRM
- Dify
- GitHub
- Google Gemini
- LangChain
- Make
- Microsoft Teams
- OCR
- OpenAI (GPT-4)
- Python
- RPA
- Slack
- Zapier
- Zendesk
- Zoom
プロジェクト管理ツール
再生できない場合はメディアURLの更新をご確認ください。
取引先追加
受注管理→請求書発行
Practical AI for
Workflow Automation.
AIが効く場所に、AIを入れる。
経営レポート自動生成、提案書のAIドラフト作成、問い合わせの自動分類・ルーティングなど、
コンサルティングで見極めた「効く場所」にだけAIを適用し、投資対効果の高い活用を実現します。
AI実装・ワークフロー構築の一例
業務アプリの設計と運用フローを一体で組み込むイメージとして、公式サイトTOPでもご紹介している kintone デモを掲載しています。
分析の高度化とマーケティングの高度化
表面的なデータ（全体平均や過去の事象）だけで判断するのではなく、データに隠れた「本当のリスクや予兆」を解像度高く抽出（分析の高度化）し、確実に利益を生むアクションの実行や自動化（マーケティングの高度化）へと繋げるアプローチがAIの力によって可能に
AIによる高度な分析で、見かけの指標ではなく「本当に効く」アクションへ
レコード更新を起点にした
AI検知・分岐フローの例
Salesforce Flow などのローコードビルダー上で、取引先の更新をトリガーにリスクスコア計算・利用量低下の判定・スコア加算までをつなぐ構成例です。分析で抽出した「予兆」を、運用フローに落とし込むイメージとしてご覧ください。
「とりあえずAI」が
失敗する理由
チャットボットを導入しただけで満足していませんか？
業務フローに組み込まれていないAIは、やがて誰にも使われなくなります。
現場で使われない「隔離されたAI」
専用のWeb画面にログインしないと使えないAIツールは、多忙な現場では定着しません。SlackやTeamsなど、いつもの業務ツールの中で使える必要があります。
プロンプトエンジニアリングの壁
「自由に聞いてください」というAIは、質問力が問われるため敬遠されます。クリック一つで目的の回答が得られるよう、プロンプトを裏側で固定・最適化する必要があります。
単発のタスク自動化止まり
「メールの下書きを作る」程度の単発利用ではROIが出ません。「メール受信→分類→CRM検索→下書き作成→Slack通知」といった一連のワークフロー全体を自動化すべきです。
「つなぐ」技術で
AIを実務に溶け込ませる
Agentic Workflow
(自律型エージェント)
単に質問に答えるだけでなく、「調査→判断→実行」までを行うAIエージェントを構築します。例えば、問い合わせ内容から重要度を判断し、必要な資料をRAGで検索、回答案を作成してCRMに下書き保存するまでを自動化します。
- LangChain / Difyを用いた高度な推論フロー
- 人間が最終確認（Human-in-the-loop）する安全設計
Chat Interface Integration
(Slack/Teams連携)
社員が使い慣れたSlackやMicrosoft Teamsの中にAIアプリを常駐させます。メンションするだけで、社内データベースを検索したり、議事録を要約したりできるため、学習コストゼロで全社展開が可能です。
- 認証基盤と連携したセキュアなアクセス
- ファイル添付やスタンプ操作による直感的なUI
開発・実装イメージ
ノーコード（iPaaS）からフルスクラッチ開発まで、要件に合わせて選択します。
01. AIチャットボット開発
- 社内規定Q&Aボット RAG / Dify
- 営業アシスタントBot Slack App
- 問い合わせ対応自動化 Zendesk連携
02. 業務自動化ワークフロー
- 会議議事録の自動生成・格納 Zoom API
- 請求書データの抽出・記帳 OCR / RPA
- SNS投稿文の自動ドラフト Zapier
03. 生成AI活用ツール
- 提案書骨子生成ツール Web App
- コードレビュー支援AI GitHub Actions
- 多言語翻訳・要約ツール API
導入事例
予実データ分析と
月次レポートのドラフト自動生成
会計システムから出力された予実CSVをAIが読み込み、前月比の差異要因を分析。役員会議向けのレポート骨子（PowerPoint形式）を自動生成し、担当者の作業時間を大幅に圧縮。
過去の提案書を活用した
提案骨子の自動作成アプリ
過去3年分の提案書と技術資料をRAGで検索可能な状態に。顧客の業界と課題を入力するだけで、過去の類似事例を参照した「勝てる提案構成案」をAIが提示するWebアプリを内製化。
問い合わせメールの自動分類と
回答案の一次作成
日々届く数百件のメールをAIが解析し、「返品」「配送状況」「クレーム」などに自動分類。Zendesk上で担当者に割り振りつつ、マニュアルに基づいた回答案を下書き保存するフローを構築。
よくあるご質問
よくあるご質問
標準的なケースでは、ヒアリングから本番稼働まで約2〜3ヶ月程度です。プロジェクトの規模や複雑さによって変動しますが、段階的な導入も可能です。
はい、可能です。Salesforce、kintone、freee、各種クラウドサービスなど、APIを持つシステムであれば連携できます。まずはお気軽にご相談ください。
Google Cloud Platform / AWS / Azure上に構築し、エンタープライズレベルのセキュリティを確保。必要に応じてオンプレミス構築やプライベートクラウド対応も可能です。
まずはお気軽にご相談ください
貴社の課題をヒアリングし、最適なソリューションをご提案いたします。