Claude Code x Outlook API で会議調整・議事録メールを完全自動化する

会議調整メールのやり取りが1往復になった

プロジェクトマネージャーの岡田です。5人以上の会議を設定するたびに、「来週のご都合は？」→「〇日は×です」→「では△日は？」という往復が何度も続いていました。Claude Codeで空き時間自動検索・候補提案・確定まで全自動になりました。

STEP 1：参加者の空き時間を自動検索する

Microsoft Graph APIを使って複数参加者の空き時間を一括検索します。

import requests
from datetime import datetime, timedelta
import json

GRAPH_URL = "https://graph.microsoft.com/v1.0"
TOKEN     = "YOUR_ACCESS_TOKEN"  # MSAL で取得

def get_free_busy(attendees, duration_min=60, days=7):
    start_dt = datetime.now().replace(hour=10, minute=0, second=0, microsecond=0) + timedelta(days=1)
    end_dt   = start_dt + timedelta(days=days)
    
    body = {
        "schedules": attendees,
        "startTime": {"dateTime": start_dt.isoformat(), "timeZone": "Asia/Tokyo"},
        "endTime":   {"dateTime": end_dt.isoformat(),   "timeZone": "Asia/Tokyo"},
        "availabilityViewInterval": duration_min
    }
    
    res = requests.post(
        f"{GRAPH_URL}/me/calendar/getSchedule",
        headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}", "Content-Type": "application/json"},
        json=body
    )
    return res.json()

def find_common_slots(schedule_data, duration_min=60):
    free_slots = {}
    for schedule in schedule_data.get("value", []):
        email = schedule["scheduleId"]
        free_slots[email] = []
        view = schedule.get("availabilityView", "")
        for i, status in enumerate(view):
            if status == "0":  # 0=空き
                slot_time = (datetime.now() + timedelta(hours=i)).replace(minute=0, second=0)
                free_slots[email].append(slot_time)
    
    # 全員の共通空き時間を取得
    all_free = set.intersection(*[set(str(s) for s in slots) for slots in free_slots.values()])
    return sorted([datetime.fromisoformat(s) for s in all_free])

attendees = ["tanaka@co.jp", "suzuki@co.jp", "yamada@co.jp"]
schedule_data = get_free_busy(attendees)
common_slots  = find_common_slots(schedule_data)
print(f"共通空き時間: {len(common_slots)}候補")
for slot in common_slots[:5]:
    print(f"  {slot.strftime('%Y/%m/%d(%a) %H:%M')}")

STEP 2：最適な時間帯を選んで会議招待を自動送信する

候補の中から最適な時間を選択し、Outlookで会議招待を自動送信します。

def select_best_slot(slots, prefer_morning=True, prefer_early_week=True):
    scored = []
    for slot in slots:
        score = 0
        if prefer_morning  and 9  <= slot.hour <= 12: score += 2
        if prefer_early_week and slot.weekday() <= 2:  score += 1  # 月〜水
        scored.append((score, slot))
    scored.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
    return scored[0][1] if scored else slots[0]

def create_meeting(subject, body, start_dt, duration_min, attendees):
    end_dt = start_dt + timedelta(minutes=duration_min)
    event  = {
        "subject": subject,
        "body":    {"contentType": "HTML", "content": body},
        "start":   {"dateTime": start_dt.isoformat(), "timeZone": "Asia/Tokyo"},
        "end":     {"dateTime": end_dt.isoformat(),   "timeZone": "Asia/Tokyo"},
        "location": {"displayName": "オンライン (Teams)"},
        "attendees": [
            {"emailAddress": {"address": a}, "type": "required"}
            for a in attendees
        ],
        "isOnlineMeeting": True,
        "onlineMeetingProvider": "teamsForBusiness",
    }
    res = requests.post(
        f"{GRAPH_URL}/me/events",
        headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}", "Content-Type": "application/json"},
        json=event
    )
    return res.json()

best_slot = select_best_slot(common_slots)
meeting = create_meeting(
    subject   = "Aプロジェクト進捗MTG",
    body      = "
よろしくお願いします。
アジェンダ: 進捗確認・課題整理・来週の方針
",
    start_dt  = best_slot,
    duration_min = 60,
    attendees = attendees
)
print(f"会議招待送信完了: {best_slot.strftime('%Y/%m/%d %H:%M')}")
print(f"Teams URL: {meeting.get('onlineMeeting', {}).get('joinUrl', 'N/A')}")

STEP 3：会議24時間前にリマインダーを自動送信する

会議の24時間前に参加者全員にリマインダーメールを自動送信します。

from datetime import date
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText

def get_tomorrow_meetings():
    tomorrow = (datetime.now() + timedelta(days=1)).date()
    start_iso = datetime.combine(tomorrow, datetime.min.time()).isoformat()
    end_iso   = datetime.combine(tomorrow, datetime.max.time()).isoformat()
    
    res = requests.get(
        f"{GRAPH_URL}/me/calendarView",
        headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"},
        params={"startDateTime": start_iso, "endDateTime": end_iso}
    )
    return res.json().get("value", [])

def send_reminder(meeting):
    subject = f"【明日の会議リマインダー】{meeting['subject']}"
    start   = datetime.fromisoformat(meeting["start"]["dateTime"])
    attendees = [a["emailAddress"]["address"] for a in meeting.get("attendees",[])]
    
    html = f"""
    
明日の会議のご確認
    
件名
{meeting['subject']}
    
日時
{start.strftime('%Y/%m/%d %H:%M')}
    
場所
{meeting.get('location',{}).get('displayName','')}
    
よろしくお願いいたします。
    """
    
    for attendee in attendees:
        msg = MIMEMultipart("alternative")
        msg["Subject"] = subject; msg["From"] = "meeting-bot@co.jp"; msg["To"] = attendee
        msg.attach(MIMEText(html,"html","utf-8"))
        with smtplib.SMTP("smtp.office365.com",587) as sv:
            sv.starttls(); sv.login("meeting-bot@co.jp","PW"); sv.send_message(msg)
    print(f"リマインダー送信: {meeting['subject']} → {len(attendees)}名")

meetings = get_tomorrow_meetings()
for m in meetings: send_reminder(m)

STEP 4：会議終了後に議事録メールを自動生成する

会議終了を検知して、参加者に議事録メールのテンプレートを自動送信します。

import schedule

def check_ended_meetings():
    now = datetime.now()
    past_hour_start = (now - timedelta(hours=1)).isoformat()
    past_hour_end   = now.isoformat()
    
    res = requests.get(
        f"{GRAPH_URL}/me/calendarView",
        headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"},
        params={"startDateTime": past_hour_start, "endDateTime": past_hour_end}
    )
    ended_meetings = []
    for event in res.json().get("value",[]):
        end_dt = datetime.fromisoformat(event["end"]["dateTime"])
        if abs((end_dt - now).seconds) < 600:  # 終了後10分以内
            ended_meetings.append(event)
    return ended_meetings

def send_minutes_template(meeting):
    start  = datetime.fromisoformat(meeting["start"]["dateTime"])
    attendees = [a["emailAddress"]["address"] for a in meeting.get("attendees",[])]
    
    html = f"""
    
議事録: {meeting['subject']}
    
日時: {start.strftime('%Y/%m/%d %H:%M')}
    
参加者: {", ".join(attendees)}
    

    
【決定事項】
    
1. 
2. 
3. 
    
【次回アクション】
    
項目
担当者
期限
    

    
【次回MTG】
    
日時:      場所: 
    
※ この議事録に記入して全員に返信してください。
    """
    send_email_to_all(attendees, f"【議事録】{meeting['subject']}", html)
    print(f"議事録テンプレート送信: {meeting['subject']}")

schedule.every(10).minutes.do(lambda: [send_minutes_template(m) for m in check_ended_meetings()])
while True: schedule.run_pending(); time.sleep(60)

STEP 5：月次の会議分析レポートを自動生成する

月間の会議件数・時間・参加者数を自動集計して会議効率化の提案をします。

def monthly_meeting_analysis(year_month):
    start_iso = f"{year_month}-01T00:00:00"
    end_iso   = f"{year_month}-31T23:59:59"
    
    res = requests.get(f"{GRAPH_URL}/me/calendarView",
        headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"},
        params={"startDateTime": start_iso, "endDateTime": end_iso, "$top": 200})
    events = res.json().get("value",[])
    
    data = []
    for e in events:
        start = datetime.fromisoformat(e["start"]["dateTime"])
        end   = datetime.fromisoformat(e["end"]["dateTime"])
        duration = (end - start).seconds / 60
        attendees = len(e.get("attendees",[]))
        data.append({"日付": start.date(), "曜日": start.strftime("%a"),
                     "時間帯": f"{start.hour:02d}:00", "所要時間": duration,
                     "参加者数": attendees, "件名": e["subject"]})
    
    df = pd.DataFrame(data)
    total_hours   = df["所要時間"].sum() / 60
    avg_attendees = df["参加者数"].mean()
    
    print(f"月間会議: {len(df)}件 / {total_hours:.1f}時間 / 平均{avg_attendees:.1f}名")
    
    # Excelレポート出力
    with pd.ExcelWriter(f"meeting_analysis_{year_month}.xlsx") as writer:
        df.to_excel(writer, sheet_name="全会議", index=False)
        df.groupby("曜日")["所要時間"].sum().to_excel(writer, sheet_name="曜日別")
        df.groupby("時間帯")["所要時間"].sum().to_excel(writer, sheet_name="時間帯別")
    print(f"分析レポート生成完了")

monthly_meeting_analysis("2026-04")

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