Salesforce Einstein（AI）の費用・活用事例【2026年】営業予測・自動化の実践ガイド

Salesforce EinsteinはSalesforceに組み込まれたAI機能群です。商談予測・リードスコアリング・メール文章生成など、営業・マーケティング・サービスの各業務にAIを活用できます。本記事ではEinstein AIの主要機能・費用・活用事例・Agentforceとの違いを解説します。

追加解説：2026年DX推進のポイントと補助金動向

2026年は中小企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進が加速しています。
中小企業のIT・AI活用は年々広がっており、
クラウドサービス・AIツールの活用が急速に広がっています。

2026年のDX支援施策

• デジタル化・AI導入補助金（旧 IT導入補助金）通常枠：
  中小企業のITツール導入費用を補助（通常枠の補助率は原則1/2、上限額は枠・類型により異なります）。
  kintone・Salesforce・HubSpotなどのSaaSツールが対象になるケースがあります。
• ものづくり補助金：
  製造業・サービス業のデジタル設備投資等を補助（上限額は従業員規模・申請枠により数百万〜数千万円規模で異なります）。
  基幹システムのクラウド化・AI導入が対象になるケースがあります。
• 事業再構築補助金：
  （事業再構築補助金は新規公募を終了し、後継として「中小企業新事業進出補助金」等が設けられています。）ビジネスモデル転換を伴う新分野展開・システム刷新を支援する制度です。
  デジタルサービス新規立ち上げや業務システム全体の刷新が対象になるケースがあります。

補助金申請には事前の要件確認・採択後の導入という順序が必要です。
Aurant Technologiesはデジタル化AI導入補助金（旧IT導入補助金）の活用支援を行っており、
申請から導入完了まで一貫してサポートしています。
補助金を活用した場合の実質的な費用負担を試算した上でご提案しますので、
まずはお気軽にご相談ください。
※ 補助金は公募回ごとに枠・補助率・上限額・対象経費が変わります。最新情報はIT導入補助金・中小企業庁等の公式サイトで必ずご確認ください。

DX推進における現場定着のポイント

どれだけ優れたツールを導入しても、現場に定着しなければ効果は出ません。
DX推進で成功する企業の共通点として、以下の3点が挙げられます。

• 経営トップのコミット：
  社長・部門長が「このツールを使うことが当社のやり方だ」と明確にメッセージを発信することで、
  スタッフの定着率が大幅に向上します。
• 「なぜ変えるか」の丁寧な説明：
  新しいツールを「使わされている」と感じるスタッフは使い方が雑になります。
  「このツールでこの業務がこう楽になる」を具体的に示すオンボーディングが重要です。
• スーパーユーザーの育成：
  社内に「このツールに詳しい人」（スーパーユーザー）を2〜3名育てることで、
  日常的な疑問・トラブルを社内解決できるようになり、定着率が飛躍的に向上します。

Salesforce Einsteinの主要機能

【2026年の整理】EinsteinとAgentforceの関係（旧称「Einstein GPT」に注意）

Salesforceの AI は名称の変遷が激しく、費用を検討する前にブランドと役割を整理しておくことが大切です。上の表にある「Einstein GPT」は生成AIの旧ブランド名で、Einstein Copilotを経て、2025年1月にAgentforceへと改称されました（機能を変えずに名前が変わりました）。2026年時点では、Salesforceの AI は大きく「予測のEinstein」と「生成・エージェントのAgentforce」に整理されています。下表で、区分ごとの役割と現在の呼び方を整理します。

整理のポイントは、製品名の変遷に惑わされず「役割」で捉えることです。リードスコアリングや売上予測などの予測AIはEinstein、文章生成・要約・対話・タスクの自律実行などの生成AI/エージェントはAgentforce、と分けて考えると分かりやすくなります。費用の体系もこの2つで異なり、予測系のEinsteinはエディションやアドオンが中心、Agentforceは会話・アクションなどの従量や利用ユーザー課金が中心です。そのため、自社がやりたいことが「予測」なのか「生成・自律実行」なのかによって、見るべき料金が変わります。名称・料金体系は改定が続いている領域のため、検討時には最新の情報をSalesforce公式で確認してください。

Einstein AI の費用

※ 2026年時点の目安です。為替・プラン変更により変動します。

Einstein AI活用事例

事例1：商談スコアリングで成約率20%向上

Einstein予測スコアリングを導入した製造業の企業では、スコアの高い商談に営業リソースを集中させることで、商談の成約率が約20%向上。営業担当者が直感で判断していた優先順位付けをデータドリブンに変えた事例です。

事例2：メール生成AIで営業活動時間を30%削減

Einstein Email Generationを活用することで、商談ごとのパーソナライズメール作成時間を80%削減。担当者がメール文章作成に費やしていた時間を顧客との対話時間に転換できました。

事例3：Agentforceで問い合わせ対応を自動化

SalesforceのAgentforceを使い、顧客からの標準的な問い合わせ（注文状況・仕様確認）をAIエージェントが自律対応。人手の介入が必要な案件のみをエスカレーションする体制を構築しました。

Einstein AI 導入支援の外注費用

よくある質問（FAQ）