AI活用支援
生成AIを、業務に
組み込むところまで
Claude・ChatGPT・Gemini・Microsoft Copilotのどれをどの業務に使うかの見極めから、社内規程とプライバシーポリシーの見直し、自社のクラウドに置く利用環境とセキュリティの設計、社内の文書やシステムとの連携、Claude Codeを含む研修と伴走までを支援します。標準機能で足りるところは標準機能で始め、開発が要るところは、その理由を添えて提案します。まずは6本のデモで、AIを組み込んだ業務の形を触ってみてください。
6本のデモは、どれも架空の会社・データで作った、操作できるモックです。このページからすぐに開けます。
※ 画面はイメージです(架空の会社・データ)
Problems & solutions
決まり・環境・業務・定着の
4つを支援します
AIを業務で使い続けるには、作るものと同じくらい、使い方の決まりと安全な環境が要ります。どこからでも始められ、必要なところだけを組み合わせられます。
01 決まり
社員がAIを使い始めているが、何を入れてよいかも、社外への約束も追いついていない
使い方と決まりを決める
どのツールをどの業務に使うか、何を入れてよいかを、使い始める前に決めます。顧客の情報をAIやデータ基盤に渡すなら、プライバシーポリシーや同意の文言がその使い方を書けているかも確かめます。
- ツールとプランの選び分け(Claude・ChatGPT・Gemini・Microsoft Copilot)
- AI利用規程と、入れてよい情報の決まり
- プライバシーポリシー・同意文言の、見直しが要る箇所の洗い出し(法的な判断が要る箇所は、弁護士に確かめる前提で進めます)
- 経営者に「この環境なら安全」と説明するための資料
02 環境
法人で使う以上、データの置き場所と、誰が何に触れるかを先に固めたい
安全に使える環境をつくる
自社のクラウド(Microsoft Azure・Google Cloud・AWS)の中に、AIで使うデータとアプリの置き場所を作り、認証はMicrosoft 365やGoogle Workspaceと共通にします。情報の流出や、文書に紛れ込ませた指示でAIを操る攻撃(プロンプトインジェクション)への備えと、すでにつないだツールの点検も行います。
- AIの利用環境・サーバーの構築(自社のクラウド内。社内に置く構成もご相談ください)
- アカウントと権限の設計(Microsoft Entra ID などで、今の認証と共通にする)
- 情報を外に出さない設定(ネットワークの制限、MCPの許可制、鍵の管理、操作の記録)
- つないだMCP・API・AIツールのセキュリティレビュー
03 業務
規程を探す、請求書を読む、問い合わせを仕分ける。手で回している作業が多い
業務にAIを組み込む
社内規程やマニュアル、会議の記録に根拠つきで答える仕組みと、請求書の読み取りや問い合わせの仕分けを、確認が要るところだけ人に回す形で業務に組み込みます。社内のシステムとは、MCPやAPIでつなぎます。
- 社内規程・マニュアルへの質問と、閲覧権限に合わせた社内検索(出典つき)
- 議事録から決定事項とToDo(根拠の発言つき)
- 請求書・注文書の読み取りと、問い合わせへの返信の下書き
- AIが下書きし、人が承認してから登録
04 定着
AIに詳しい社員がいない。入れたものの、使う人が増えない
社内で使い続ける
現場の業務を題材にした研修で、使う人と推進役を社内に増やします。導入のあとは定例の打ち合わせとチャットでの質問受付で伴走し、設定・ルール・判断の基準を、社内の担当が直せる形で引き継ぎます。
- 職種ごとの研修・ハンズオン(研修・セミナーだけのご依頼もできます)
- 定例の打ち合わせとチャットでの伴走(時間単位のご契約もできます)
- 推進役の育成と、使い方の見直し
Claude・ChatGPT・Gemini・Microsoft Copilotなどを業務ごとに比べます。特定のツールの販売代理店ではありません。AIに向かない業務は、その理由をお伝えします。
AIの安全の診断と、生成AIガイドラインや社内規程・利用規約などのルール策定だけを先に相談したい場合は、AIセキュリティ診断・ルール策定のページをご覧ください。
Claude Codeを、
社内で安全に使う
Claude Codeは、ファイルの読み書きやコマンドの実行まで、自分で手順を進めるAIです。任せられる範囲が広いぶん、何に触れてよいかを先に決めておく必要があります。エンジニアの開発だけでなく、経理や営業の業務で使う場合も支援します。
AIの手前に、
「決めておく層」を1枚おく
MCPやAPIで社内システムにつなぐと、権限と記録の前提が変わります。まず、つないだときに起きることを4つ押さえます。
そのうえで、渡す前に絞る・書き込みは承認を通す・記録を残す。この3つを設計に入れておくと、活用を止めずに統制できます。
AIに渡す前に、
ルールで決められる分を決める
判定を段階に分け、上の段で決まったものは外部のAIに一度も送りません。運用してルールが貯まるほど、AIに送るデータは増えるのではなく減っていきます。
- 共通のルール・個別のルールで先に決める
- 決まった形のものは正規表現で処理する
- 残った分だけをAIに渡す
何を送り、何を落とすかを、
項目ごとに決める
「テキストだけ送っています」のようなあいまいな説明にしません。送る項目と落とす項目を一覧にして、実装と突き合わせて確かめられる形にします。
- 送る項目を明示する(例:会社名・正規化した摘要・金額)
- 落とす項目を明示する(例:日付・受付番号・口座番号・カード番号の末尾)
- 判定のために添える一覧(取引先・品目など)も、送る対象として扱う
書き込みは、
承認を通してから戻す
読み取りと書き込みを分け、影響の大きい操作は人の承認を通します。承認した分だけが元のシステムに戻る形にしておくと、間違いが本番のデータに直接届きません。
- 読み取りだけの接続と、書き込みできる接続を分ける
- 「人が確認してから登録」と「自動で登録」を選べるようにする
- 承認の記録を残す
ここに挙げた設計は、当社の自社プロダクト RuleHub(会計ソフトの記帳を、ルール学習で自動化するツール)で実際に組んでいるものです。机上の一般論ではなく、動いているものの構造としてご説明できます。
Case & demo
まず、動くもので確かめる
当社が支援した事例と、生成AIの各社が公開している事例です。
支援した事例
ほかの事例 3件と、公開されている事例・記事
生成AIの各社が公開している事例
※ 匿名の事例は、実際の導入事例をもとに、企業名を伏せて構成しています。各社の事例は各社の公式サイトの一覧で(2026年9月25日確認)、当社が支援した案件とは限りません。 担当エンジニアの紹介:守高 成悟(CAIO) 曽我 滉貴(アーキテクト)
操作できるデモ(架空のデータ)
ほかのデモ 4本を見る
どれも架空の会社・データで作った、操作できるモックです。スマホでもPCでも開けます。生成AIは呼び出さず、答えや判定は画面の中の仕組みで再現しています。本番で作るときに何が変わるかは、各デモの「作り方の目安」と「本番との違い」に書いています。
※ デモの会社名・人名・数値はすべて架空で、実在の企業・人物とは関係ありません。仕訳ルールのデモ(06)はRuleHubの考え方を体験する簡易版で、RuleHubの画面ではありません。RuleHubの仕様にかかわる値は、製品ページで確かめた値だけを使っています。
Pricing & process
費用と進め方
費用
費用はお見積りです。当社全体の目安は、小規模な自動化なら数万円〜、中規模のシステム統合なら数十万円〜、長期の伴走は月額制です。支援の範囲と作るものによって変わるため、まずは30分の相談で範囲を整理します。
スポット
特定の工程だけ。小さく始めたい場合の単発の支援。
プロジェクト
設計から構築・開発までを一括で。
継続支援
運用・改善・内製化の伴走を月ごとに。
費用が変わる要因と、ツールの利用料などについて
費用が変わる主な要因
- 対象の業務の数と、作り込みの深さ(下書きの型づくりか、社内の文書やシステムを引く仕組みまで作るか)
- 決まりの整備の範囲(入れてよい情報の決まり、AI利用規程、プライバシーポリシー・同意文言の見直し、経営者向けの説明資料)
- 環境の整備の範囲(法人向けプランの管理設定、アカウントと権限の設計、クラウド環境・サーバーの構築、セキュリティレビュー)
- 開発の有無と接続先の数(RAGでの社内検索、MCP・APIでの社内システム連携、承認と記録の仕組み)
- 研修の対象人数と職種の数、推進役の育成など、内製化までどこまで伴走するか
- 生成AIツールの利用料(ChatGPT・Claude・Gemini・Microsoft Copilotの法人向けプランなど)とAPIの利用料、クラウドやサーバーの利用料は、当社の費用とは別に、各社へお支払いいただきます
無理な導入はおすすめしません。現状の整理だけのご相談や、「この業務はAIに向くか」のセカンドオピニオンも歓迎です。導入するツールや支援の内容によっては、補助金の対象になる場合があります。要件は年度や事業内容で変わるため、個別に確かめたうえでご案内します。
進め方
相談から、社内で使い続けられるようになるまで。全社に一度に入れず、1つの業務で確かめてから広げます。
今を確かめる
時間のかかっている作業、使っているツールとプラン、扱う情報の種類、つなぎたいシステムを確かめます。
始める業務と基準を決める
1つの部署・1つの業務から始めます。何がどうなれば広げるかの基準を、始める前に決めます。
決まりと環境を整える
入れてよい情報、法人向けプランと管理設定、権限と記録の扱いを決め、必要なら自社のクラウドに利用環境を作ります。
作って試す
動く形で作り、実際の業務で試します。人が確かめる所と、承認を通す操作を決めて組み込みます。
確かめて広げる
決めた基準で結果を確かめてから、ほかの部署や業務へ広げます。合わなければ、そこで止めることもできます。
定着と内製化
現場の業務を題材にした研修で使う人を増やし、設定・ルール・判断の基準を、社内の担当が直せる形で引き継ぎます。
効果は1つの数字で約束せず、前提と幅を添えてお伝えします。いま使っているシステムは入れ替えを前提にせず、使えるものは残して、足りないところだけを外側に足します。
Features
機能と作り方
当社で設計・構築できる機能です。「標準」は生成AIツールや業務ソフトにある機能で作るもの、「開発」はRAG・MCP・APIで社内の文書やシステムとつないで作るものです。関係するデモと解説記事から詳しく見られます。
機能18個の一覧と、作り方の目安を見る
作り方は3通り。
向いている条件が違います
どれが正解というものではありません。やりたいこと、扱う情報、つなぎたいシステムで決まります。3つを組み合わせることもできます。
| 生成AIツールの法人向けプラン | 業務ソフトに付いたAI機能 | 開発(社内の文書・システムとつなぐ) | |
|---|---|---|---|
| できること | 文章の下書き・要約・翻訳、ファイルを添えた質問、社内での共有。管理者による利用者とデータの管理 | 会計ソフトの読み取り、会議ツールの文字起こしと要約など、そのソフトの中の作業 | 権限の範囲で答える社内検索、社内システムの読み取りと承認つきの登録、送る前のチェックと記録 |
| 向いている条件 | まず全社で安全に使い始めたい。社内のシステムとつながなくても役に立つ作業が多い | いま使っているソフトの中で終わる作業。追加の開発はしたくない | 社内の文書やデータを引いて答えたい。書き込みまで任せたい。権限と記録を自社の決まりで持ちたい |
| 気をつけること | 個人向けと法人向けで、入力データの扱いが違う(下の表)。社内のシステムの情報は、そのままでは引けない | そのソフトの中の情報しか扱えない。機能の範囲とデータの扱いは、提供元が決める | 開発と保守の費用・体制が要る。接続に使うアカウントの権限がそのまま通るので、AI用に権限を絞る設計が要る |
| 費用の種類 | ツールの利用料(各社へ) | ソフトの利用料(AI機能のオプションを含む。提供元へ) | 開発・保守の費用(お見積り)と、生成AIのAPIの利用料・サーバーなどの費用 |
| 当社の関わり方 | ツールとプランの選定、入れてよい情報の決まり、管理設定、研修 | いまのソフトで足りるかの確認、設定と運用の見直し | 要件の整理から、クラウド環境・サーバーの構築、設計・開発・テスト・公開後の運用まで |
Plans
法人向けと個人向けで、
入力データの扱いが違います
4社とも、組織で契約する法人向けのプランでは、許可なく入力と出力をモデルの学習に使わないと説明しています。個人向けのプランは扱いが各社で違い、設定しだいで学習に使われるものがあります。学習に使われないことと、会社がアカウントや記録を管理できることは別なので、両方を見てプランを決めます。
| 組織のアカウント(法人向け) | 個人のアカウント | |
|---|---|---|
| ChatGPT(OpenAI) | ChatGPT Business・Enterprise・Edu、APIなどの入力と出力は、既定でモデルの学習に使わない | 学習に使われることがある。設定の「すべてのユーザー向けにモデルを改善する」をオフにすると、以降の会話は学習に使われない |
| Claude(Anthropic) | Claude for Work(Team・Enterprise)やAPIなどの入力と出力は、既定でモデルの学習に使わない | Free・Pro・Maxでは、利用者が学習への利用を許可した場合に使われる。設定でいつでも変えられる |
| Gemini(Google) | Google Workspace の対象エディションでは、許可なく組織の外で生成AIモデルの学習に使わず、人によるレビューもしない | 「アクティビティの保存」がオンのとき、チャットはAIモデルの学習を含む改善に使われ、一部を人が確認する。オフにすると、以降のチャットは学習に使われない(フィードバックを送った場合を除く) |
| Microsoft Copilot | 職場・学校のアカウント(Microsoft Entra)では、プロンプト・応答・Microsoft Graph 経由のデータを基盤モデルの学習に使わない | 2026年8月18日から提供の新しいアプリでは、プロンプト・応答・ファイルの内容を基盤モデルの学習に使わない。以前のアプリでは、オプトアウトしない限り会話が学習に使われる(対象外の利用者あり) |
※ 出典:OpenAI「OpenAI におけるエンタープライズプライバシー」(2026年1月8日更新)・OpenAI Help Center「モデルのパフォーマンスを向上させるためのデータの使用方法」、Anthropic Privacy Center「Is my data used for model training?」(商用製品:2026年8月18日更新、個人向け製品:2026年3月16日更新)、Google「Google Workspace の生成 AI に関するプライバシー ハブ」(2026年8月14日更新)・「Gemini アプリのプライバシー ハブ」(2026年9月24日更新)、Microsoft「Microsoft Copilot のデータ、プライバシー、セキュリティ」(2026年7月9日)・「個人向け Microsoft Copilot: アクティビティの履歴」・「Microsoft Copilot のプライバシーに関する FAQ」。いずれも2026年9月25日に確認。フィードバックを送った場合などの例外は、各社の説明によります。各社の規約は変わることがあるため、契約の前に最新の内容を一緒に確かめます。
FAQ
よくあるご質問
デモと同じものを作ってもらえますか?
デモは、架空の会社・データで形と流れを見ていただくためのモックで、生成AIは呼び出していません。実際には、御社の業務・お使いのツール・手元の文書やデータに合わせて、画面と仕組みを組み立てます。デモの一部だけを使う形でも構いません。
特定のAIツールの販売代理店ですか?
いいえ、中立の立場です。Claude・ChatGPT・Gemini・Microsoft Copilotなどを業務ごとに比べ、御社に合うものを提案します。合わない使い方や、AIに向かない業務は、その理由をお伝えします。
無料版と法人向けプランで、入力データの扱いはどう違いますか?
ChatGPT・Claude・Gemini・Microsoft Copilotの4つとも、組織で契約する法人向けのプランでは、許可なく入力をモデルの学習に使わないと、各社が公式に説明しています。個人向けのプランは扱いが各社で違い、設定しだいで学習に使われるものがあります。ただし、学習に使われないことと、会社がアカウントや記録を管理できることは別です。両方を確かめてから、使うツールとプランを決めます(2026年9月25日に各社の公式ページで確認した内容です)。
機密情報や個人情報を入れても大丈夫ですか?
何を入れてよいかは、ツールより先に社内の決まりで決めます。個人情報は伏せれば入れてよい、機密は入れない、社内限定の情報は会社が管理するツールなら入れてよい、といった線引きを規程にし、必要なら送る前に自動で伏せる仕組みも作ります。考え方はデモ04で試せます。
AIの答えが間違っていたら、どうしますか?
間違える前提で組みます。答えには根拠の段落や発言を添え、根拠が見つからなければ答えない形にします。請求書の読み取りのように確かめられる項目は、計算やマスタとの照合で確かめ、合わないところだけを人が見ます。登録や送信など影響の大きい操作は、人の承認を通します。
社内システムや既存のSaaSと連携できますか?
はい。MCPやAPIで、社内の文書や会計・CRMなどのシステムとつなぐ設計と実装を支援します。つなぐ前に、読み取りと書き込みを分け、AI用に権限を絞り、書き込みは承認を通し、操作の記録を残す設計を決めます。流れはデモ05で確かめられます。
自社のクラウドや、社内のサーバーでAIを使う環境を作れますか?
はい。Microsoft Azure・Google Cloud・AWSなど、お使いのクラウドの中に、AIで使うデータとアプリの置き場所を作り、認証はMicrosoft 365やGoogle Workspaceと共通にします。社内に置くサーバーでの構成もご相談いただけます。どの形にするかは、扱う情報と、求める性能・費用で決めます。
プライバシーポリシーや社内規程の見直しも頼めますか?
はい。AIやデータ基盤で顧客の情報を扱う前に、プライバシーポリシーや同意の文言、AI利用規程が実際の使い方に合っているかを洗い出し、見直しの案を作ります。法的な判断が要る箇所は、弁護士に確かめる前提で進めます。
Claude Codeの導入だけでも頼めますか?
できます。法人向けのプランの選び方、権限・ネットワーク・MCPの設定、社内のルールの設計、業務を題材にしたハンズオンまでを、必要なところだけお手伝いします。すでにお使いの場合は、今の設定の見直しからでも始められます。
AIに詳しい社員がいなくても導入できますか?
はい。CAIOの守高が主担当として業務を理解したうえで伴走し、現場の業務を題材にした研修で、使える人と推進役を社内に増やしていきます。
セミナーや研修だけの依頼もできますか?
できます。AIの使い分けや業務での使い方のセミナー・研修だけのご依頼にも対応します。導入・連携までの伴走と組み合わせることもできます。
費用はどう決まりますか?AIツールの利用料とは別ですか?
当社の費用はお見積りです。支援の範囲、作るもの、研修・伴走の量で変わります。生成AIツールやAPIの利用料は、これとは別に各社へお支払いいただきます。
まずは30分の無料相談から
デモを見ながら、御社のどの業務から始めるか、何をAIに渡し、何を人が確かめるかを一緒に決めます。現状の整理やセカンドオピニオンだけでも歓迎です。費用感だけのご相談でも構いません。