AI・機械学習

AIエージェント開発を外注するときの費用と進め方｜PoCで止めないための範囲の決め方と契約

AIエージェント開発の外注費用は、作る費用（業務の整理・データ・連携・評価・安全対策）と、動かす費用（モデルの利用料、製…

生成AI利用ポリシーを開発会社と作るコツ｜禁止リストより「許可と手順」中心に

生成AIの急速な普及に伴い、企業が「AI利用ポリシー」を策定する動きが加速しています。しかし、多くの現場で陥りがちなのが…

社内GPT（社内専用チャットボット）構築のおすすめ構成｜RAG・権限・監査ログ

生成AIの業務活用が急速に進む中、多くの企業が直面するのが「セキュリティを担保しつつ、自社専用の知識を持ったAIをどう構…

LLM APIのコスト試算のコツ｜トークン単価以外に見るべきバーストとキャッシュ

LLM（大規模言語モデル）をプロダクトや社内基盤に組み込む際、多くの実務者が最初に突き当たるのが「コスト試算の乖離」です…

ファインチューニングはおすすめ？｜RAGで足りるケースと学習が必要なケース

生成AI（LLM）をビジネスに活用する際、必ず直面するのが「モデルを自社専用にカスタマイズすべきか（ファインチューニング…

ベクトルDBのおすすめ比較｜マネージド・セルフホスト・既存DB拡張の選び方

生成AI（LLM）のビジネス活用において、社内データや最新情報をAIに参照させるRAG（Retrieval-Augmen…

Sora と Veo と Runway｜動画生成AIの比較（商用利用の注意点つき）

映像制作の現場は、生成AIの急速な進化により劇的なパラダイムシフトを迎えています。OpenAIの「Sora」、Googl…

Midjourney と Adobe Firefly と DALL·E｜画像生成の商用ガイドライン比較

ビジネスの現場において、画像生成AIの活用は「実験」のフェーズを終え、広告クリエイティブ、Webデザイン、商品開発といっ…

DeepL と Google翻訳と ChatGPT｜社内翻訳ワークフローでの比較

グローバル化とDX（デジタルトランスフォーメーション）の加速に伴い、社内での翻訳業務は「単語を置き換える作業」から「業務…

ChatGPT の代替ツール5選｜法人が契約・セキュリティで見るべき条件

生成AIの業務利用が一般化する中で、多くの企業が直面しているのが「ChatGPT（OpenAI）だけでいいのか」という問…