ERP データクレンジング 完全ガイド 2026：マスタ重複・表記ゆれ・廃止コードの整理手順

更新：2026年5月9日
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本記事の親ピラー（包括ガイド）

本記事は Aurant Technologies の ERP移行 親ピラーガイドを支えるクラスター記事です。

ERP移行プロジェクトの30-40%の工数を占めるデータクレンジング。本記事では Aurant Technologies の経験から、マスタクレンジングの完全手順を解説します。

1. 主要マスタのクレンジング対象

  • 取引先マスタ（重複統合）
  • 商品マスタ（廃番整理）
  • 勘定科目マスタ
  • 部門コード

2. クレンジング手順（5ステップ）

  1. 現状抽出
  2. 重複検出
  3. 表記ゆれ統一
  4. 廃止コード退役
  5. マスタ管理ルール策定

3. AI/ML活用

Aurant では Claude Code で名寄せ・表記ゆれ検出を自動化。手作業比50-70%工数削減。

よくある質問

クレンジング期間は？

中堅企業で2-6ヶ月。データ量と現状品質次第。

クレンジングツールは？

Talend Data Quality・Informatica MDM・Trillium 等。AurantはClaude Code活用。

マスタ管理ルールの例は？

コード採番ルール・命名規則・重複チェックフロー・廃止プロセス。

クレンジング後の運用は？

MDM（Master Data Management）ツールで継続管理。

Aurant の支援は？

クレンジング設計・ツール選定・実施・運用ルール策定まで全フェーズ。

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Koki Soga

執筆・監修

Koki Soga

Aurant Technologies アーキテクト・コンサルタント

システム導入・DX戦略

ERP・基幹システムの刷新、SaaS選定・導入支援、DX戦略立案まで対応。中小企業のDX推進を一気通貫でサポートします。

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aurant technologies 編集

上場企業からスタートアップまで、数多くのデータ分析基盤構築・AI導入プロジェクトを主導。単なる技術提供にとどまらず、MA/CRM（Salesforce, Hubspot, kintone, LINE）導入によるマーケティング最適化やバックオフィス業務の自動化など、常に「事業数値（売上・利益）」に直結する改善実績多数。

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