弊社では、先進技術をビジネスに活かすために「基礎検証（机上調査＋小規模技術検証）」から「大規模PoC（サービス化）」、そして「社内展開」というフェーズを踏んでプロジェクトを進めています。現在注目しているのがオンデバイスAI、特にSLM（小規模言語モデル）の活用です。

目的は大きく2つありました。1つは、現場での意思決定やサポートを素早く的確に行う「業務改善」。もう1つは、プライバシーに配慮しつつストレスフリーな対話を実現する「顧客体験のパーソナライズ」です。

しかし、SLMはまだ発展途上の技術領域であり、「自社のビジネス展開において、具体的にどのSLMをどう実装すべきか」を検討するための確固たる情報が不足している状態でした。

調査の手法が非常に実践的だった点です。単にネット上の論文やレポートをまとめるだけではなく、2段階のアプローチを提案してくれました。

第1段階（仮説の作成と現状把握）：学術論文やホワイトペーパー、NVIDIAやQualcommといった主要プレイヤーの動向を広く調査し、仮説を立てる「事前調査（文献・市場調査）」。

第2段階（仮説の検証）：抽出した仮説をもとに、有識者インタビューを活用して「有識者から生の声を聞く」インタビュー調査。

特に魅力的だったのは、実際にSLMを製品に組み込んでいる「技術開発者」や、製造・物流業界などで導入を推進している「DX推進責任者」に直接インタビューし、現実的な課題や効果を推量できる座組になっていたことです。机上の空論で終わらせない、実効性の高い提言が得られると確信しました。

約2ヶ月間というスピーディーなスケジュールで進行しました。Aurant Technologiesさん側は、AIソリューションやDX開発に精通したアドバイザーやPM、リサーチャーという専門体制を組んでくださいました。週1回の定例会に加え、チャットツールでの密なコミュニケーションにより、事前調査で得た結果を並行してインタビュー条件の具体化に活かすなど、非常に機動力の高い進行でした。

非常に満足のいく成果物が得られました。他社の取り組みや市場動向がクリアになっただけでなく、インタビューを通じて「現場でSLMを導入した際のリアルな障壁」や「成功のための条件」が具体的に見えてきました。最終報告書では、私たちのビジネスに資する強力な提言をいただき、次にどの技術を検証すべきかの解像度が格段に上がりました。

今回の調査によって、SLMを各事業部へ実装するための第一関門を突破することができました。実は、Aurant Technologiesさんにお願いした理由はもう一つあります。彼らは単なる調査会社ではなく、最新の生成AI技術を駆使したプロダクト開発や、企業のDX開発支援で豊富な実績を持つエンジニア集団です。

そのため、現在は今回の調査で得られた提言をもとに、第2フェーズである「小規模技術検証」のシステム構築、そしてその先の「大規模PoC（サービス化）」の実装部分も、引き続きAurant Technologiesさんに開発パートナーとして伴走していただいています。調査から開発・実装までを一気通貫で支援いただけることで、プロジェクトが非常にスムーズに進んでいます。最終的な全社展開を見据え、今後も強力なパートナーシップで新しいビジネス創出を加速させていきたいですね。