【漫画で分かるDX】第11回：リテール・ビッグバン。BigQueryが解き明かす売上の正体

「いやいや、そんな細かい表記揺れなんて、後回しでいいんですよ」

バックヤードの入り口から響いたのは、白混じりのロングヘアを揺らす競合他社のベテラン営業、黒坂剛の声だった。

「倉庫に眠ってる大量のデータ、とりあえず全部うちの巨大なクラウドデータレイクに放り込んじゃえばいいんです。AIが勝手に読み取って、よしなに分析してくれますよ。とにかくデータを一カ所に集めるのが先決です」

自信満々な黒坂の言葉に、岸本は冷ややかに言い返した。

「とりあえず放り込む？ 店舗名や商品名が割れたまま巨大なシステムに入れたら、今度はAIが間違った集計を出して、また経理が手作業で検証して泣く羽目になるじゃないですか」

「同じ『売上』という数字でも、誰がどう見るかで意味が変わる。店舗全体の平均値だけを見て満足していたら、死に筋商品に気づかず、現場のリアルな起伏を見落とすことになる」

佐藤の言葉に、田中の瞳に光が宿った。ただの数字の羅列ではなく、意味を持った「塊」としてデータを捉え直す視点だ。

水野がすかさず実務面での補足を入れた。

「売上、欠品、廃棄といった基本用語と、店舗コードのマスターデータを明日までに一本化します。日次で追うべき指標は、まず三つに絞りましょう」

「……店舗と本部で、同じ画面、同じ言葉を使って数字の話ができるようになるんですね」

田中の呟きに、佐藤が頷く。

「そうだ。数字が現場の腹に落ちて初めて、適切な在庫管理と、なぜ売れなかったのかという説明責任の両方に効いてくる」

黒坂は「……まあ、チマチマしたお片付けから頑張ってくださいよ」と小さく手を振り、そそくさと去っていった。

数週間後。

深夜のバックヤードではなく、日中の明るい売り場の隅で、田中は店舗の店長と一緒にタブレットの画面を覗き込んでいた。

BigQueryに集約されたデータは、整えられた定義を通して、鮮やかなダッシュボードとして可視化されている。「先週末、この棚の飲料が急激に動いた理由」「明日の雨予報に向けた補充リスト」が、誰の目にも明らかな「言葉」として表示されていた。

「佐藤さん、数字がようやく僕たちの『言葉』になりましたよ」

離れた場所で見守っていた佐藤に、田中が晴れやかな顔で報告する。

「数字はあくまで戦略を練るための参謀に過ぎない。売り場でお客様の笑顔を作るのは、君たち人間だ」

佐藤の言葉に深く頷くと、田中はタブレットを小脇に抱え、力強い足取りで次の売り場へと向かっていった。