03 · データ・AI
意思決定に 使えるデータ を、事業の隣に置く。
業務SaaS・基幹システム・広告のデータをBigQueryに集約し、dbtでモデリング。Lookerで意思決定に使える形に整え、経営から現場までが見るダッシュボードを構築します。
- BigQuery
- dbt
- Looker
- Looker Studio
- Fivetran
- Cloud Composer
こんな課題はありませんか
- 01 BIツールは導入したが、欲しい指標が出てこず使われていない
- 02 データエンジニアが不在で、現場が分析するまでの距離が遠い
- 03 広告・CRM・基幹のデータが分断され、横串の議論ができない
- 04 分析依頼が情シスに集中し、意思決定が遅れている
AI USE-CASES
AI活用の具体例
データ基盤上で、AIを「分析の壁打ち相手」として組み込みます。
01
自然言語でのデータ問合せ
"先月の関東売上は？"といった自然言語クエリをSQLに変換し、その場で回答。
02
データ品質モニタリング
パイプラインの異常・データドリフトをAIが検知し、影響範囲をレポート。
03
分析レポート自動生成
月次・週次のKPIサマリーをAIが文章化し、経営向けレポートに整形。
04
仮説立案サポート
データの傾向から仮説をAIが提示し、検証クエリ・グラフのドラフトまで生成。
05
コスト・パフォーマンス最適化
BigQuery・Lookerのクエリ・モデルをAIが解析し、最適化候補を提示。
06
ドキュメント自動生成
dbtモデル・テーブル定義からデータカタログ・利用ガイドを自動生成。
導入事例
広告・CRM統合で意思決定が速く
広告・CRM・基幹を BigQuery に統合し、週次の意思決定会議で同じ数字を見られる体制を構築。
生産・販売・在庫の統合ダッシュボード
基幹データを dbt で整え、役員〜現場までが同じ指標で議論できる仕組みへ。
応対品質スコアを自動化
通話ログをAIで要約・分類し、SVが本来の業務に集中できる環境に。